Видеокарты и нейросети: как это работает

Нейросети — это программы, которые учатся распознавать образы, понимать текст, генерировать картинки и многое другое. Но чтобы они работали, нужно выполнять огромное количество математических вычислений. И вот тут на помощь приходят видеокарты

Что внутри видеокарты для ИИ?

Современные видеокарты, особенно от NVIDIA, имеют специальные тензорные ядра. Это такие блоки внутри видеокарты, которые созданы специально для ускорения нейросетевых вычислений . В новых архитектурах вроде Blackwell тензорные ядра уже пятого поколения, и они работают в разы быстрее предыдущих версий .

Ещё важна видеопамять. Нейросети очень "прожорливые" — большие языковые модели вроде LLaMA могут занимать десятки гигабайт. Поэтому для работы с ними нужно много памяти: например, у NVIDIA L40S целых 48 ГБ .

Где применяют видеокарты для ИИ

Видеокарты используются везде, где нужно быстро обрабатывать большие объёмы данных и обучать нейросети.

Одно из самых популярных применений — генерация изображений и видео. Нейросети вроде Stable Diffusion, Midjourney и DALL-E работают на видеокартах. Именно GPU считают, как из текстового описания вроде "кот в космосе" получить готовую картинку. Каждое созданное изображение — это результат тысяч вычислений, которые видеокарта делает за секунды. Без мощных видеокарт генерация одной картинки занимала бы минуты или даже часы.